基于种子图像处理的大数目玉米品种形态识别

摘要：

玉米种子鉴别是种子质量检验和育种实践的重要内容.为了评价通过图像处理采集种子特征进行大数目品种鉴别的可行性,扫描了193个品种各50粒种子图像,建立和检验了由4大类46个种子形态特征及其组合组成的6种识别模型.大小类、形状类、纹理类、颜色类、后3类组合、全部4类组合等模型的品种检出率分别为25%、33%、39%、95%、95%和95%,平均籽粒拒真率分别为90%、90%、86%、45%、47%和42%,认伪率为92%、92%、88%、46%、48%和43%,且后两个误判率高度正相关(r=0.83**～0.91**).机器视觉检测具有成本和速度上的优势,能够用于大数目玉米晶种的真伪鉴定,形状+纹理+颜色组合模型最佳,经改进技术识别率可以进一步提高.

关键词：玉米、图像处理、品种识别、种子形态、判别分析

所属期刊栏目：34

分类号：R28;TP3

资助基金：青岛农业大学高层次人才启动基金630746;山西省归国留学人员资助项目2003049

在线出版日期：2008-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1069-1073