基于水稻冠层光谱特征构建粳型水稻籽粒蛋白质含量预测模型

摘要：

水稻籽粒蛋白质含量是评价稻米品质的主要指标之一.本文以不同施氮水平下的4年田间试验为基础,系统分析了水稻成熟籽粒蛋白质含量与不同时期冠层反射光谱的相关性.结果显示,籽粒蛋白质含量与可见光波段(460～710 nm) 反射率呈负相关,与近红外波段(760～1 220 nm) 反射率呈正相关,其中孕穗期冠层单波段反射率与成熟籽粒蛋白质含量的相关性最高,在16个波段中以760 nm波段反射率与籽粒蛋白质含量的拟合效果最好,复相关系数达0.795.进一步分析比值植被指数、差值植被指数、归一化植被指数和红边参数等光谱参数与成熟籽粒蛋白质含量的相关性,运用线性逐步回归分析方法对相关拟合较好的16个参数进行筛选,建立了水稻成熟籽粒蛋白质含量(GPC)监测模型,GPC=-0.15× DVI(1 500, 950) + 3.00.利用不同年份不同品种及不同施氮水平下的观测数据对模型进行检验,预测值和实测值的精确度为0.56～0.86,准确度为0.85～1.18,根均方差(RMSE)为3.51%～19.91%,表明模型预测值与实测值之间符合度较高,对水稻成熟籽粒蛋白质含量具有较好的预测性.

关键词：水稻籽粒、蛋白质含量、反射光谱、植被指数

所属期刊栏目：33

分类号：S5(农作物)

资助基金：国家自然科学基金30571092;30400278;国家高技术研究发展计划863计划2006AA10Z202;江苏省自然科学基金BK2005212;江苏省高技术研究发展计划BG2006340

在线出版日期：2007-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1219-1225