品种区域试验中算术平均值、 BLUP和AMMI估值的精度比较

摘要：

利用1982年以来我国棉花、小麦、水稻和玉米的60套区域试验数据，采用交叉验证方法，对区域试验中算术平均值、最佳线性无偏预测值(best linear unbiased predictor, BLUP)和AMMI(additive main effects and multiplicative interaction)模型估值的预测精度进行比较，结果表明，与算术平均值相比， AMMI估值精度的增益倍数(gain factor, GF)平均为1.045，变幅为0.963～1.414，其精度多数情况下提高不大； BLUP的GF平均为1.170，变幅为1.008～1.619，其精度普遍较高。同时，文中对3种估值的模型作了论述和比较。

关键词：区域试验、BLUP、AMMI、预测精度

所属期刊栏目：27

分类号：S32(作物品种与种质资源（品种资源）)

资助基金：国家自然科学基金30070433

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：428-433