基于烟叶物理属性的烟叶出片率模型研究

摘要：

为研究烟叶物理属性与出片率的定量关系,应用逐步回归、主成分回归、支持向量机回归3种方法对58个烟叶样品建立出片率预测模型.同时,采用3种预测模型对15个未知烟叶样本进行预测.结果 显示:逐步回归模型预测标准偏差为1.168;主成分回归预测标准偏差为1.203;当参数c=29.744,g=0.01时,支持向量机预测标准偏差为0.624.表明采用支持向量机回归方法预测精度最高.

关键词：烟叶、出片率、物理属性、预测模型

所属期刊栏目：33

分类号：S572;TP319

在线出版日期：2019-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：297-301