基于MaxEnt和GIS的黄芩属6种药用植物最适潜在分布区预测

摘要：

在最大熵模型(MaxEnt)中加载487份采样点、标本点的地理信息和27个环境变量,利用地理信息技术(GIS)对黄芩属6种药用植物在中国的最适潜在分布区进行了预测.结果显示,黄芩(S.baicalensis)分布面积最广,从东北、华北、西北到西南等10个省份均有最适分布区(适宜系数≥0.5),主要集中分布在内蒙古东南部、河北与山西大部分地区和陕西的秦岭以北地区(总面积约414 662 km2,约占全国总面积的4.32％);粘毛黄芩(S.viscidula)和并头黄芩(S.scordifolia)最适分布区主要在山西、河北、内蒙古、陕西、宁夏、甘肃及青海等较为干旱的地区(449 889 km2,约占全国总面积的4.69％);甘肃黄芩(S.rehderiana)主要分布在甘肃省东南部和甘肃、青海两省交界的部分地区(54 378 km2,约占全国总面积的0.57％);滇黄芩(S.amoena)和丽江黄芩(S.likiangensis)分布在云南省东南部和四川省西南部相对狭小的区域内(18 586 km2,约占全国总面积的0.20％).进一步分析表明,黄芩、并头黄芩和粘毛黄芩最适宜分布在海拔约1 100 m、年平均降水量约450 mm、7月平均降水量较大(约120 mm)的东北、华北和西北部分干旱半干旱地区;甘肃黄芩喜高海拔(约2 219 m)、年平均降水量在535 mm和土壤表层pH值偏碱性(pH值约7.6)的环境;滇黄芩和丽江黄芩则需要等温性高(约47)、年平均降水量大(986 mm)、7月平均降水量大(约220 mm)、表层土壤偏酸性(pH值约6.5)的高海拔(约2 500 m)地区.上述研究结果可为今后因地制宜保护黄芩属药用植物野生资源或人工引种驯化及栽培提供参考.

关键词：黄芩属、药用植物资源、MaxEnt、ArcGis、潜在最适分布区

所属期刊栏目：41

分类号：S853.72(动物医学（兽医学）)

资助基金：陕西省重点研发计划重点产业创新链群项目;中央高校创新团队项目

在线出版日期：2022-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-12