基于 Logistic模型的商业银行信用风险分析
全球经济增长在放缓,我国商业银行正面临着很大的信用风险。本文选取沪深两市十大权重行业的代表企业33家,另外选取十大行业中S T公司9家作为信用风险较高的银行信贷客户。选取10个具有代表性的财务指标,基于 Logistic模型对我国商业银行信用风险进行分析。
我国商业银行、信用风险、Logistic模型
F83;F06
2013-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共2页
68-69
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我国商业银行、信用风险、Logistic模型
F83;F06
2013-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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