一个维特根斯坦主义者眼中的框架问题

摘要：

框架问题的核心命意乃是：在对智能体的行动进行表征之时,如何能够在有效地表征出行动的效果之时,避免对于其非效果的表征？对于符号主义路数的人工智能研究来说,框架问题的确非常棘手,因为它的存在使得对于行动的知识刻画必须引入大量的框架公理,并由此使得系统的计算负荷剧增。从历史上看,人工智能界赖以解决这个问题的基本路径主要有两条。第一条是诉诸于＂关于惯性的常识律＂或缺省逻辑,即在行动表征中预设：没有被表征式牵涉到的＂世界其余部分＂都将保持惯性。另一条路径则采纳了海耶斯的＂素朴物理学＂表征方案,即试图把日常物理学知识全部用谓词逻辑公理化,让系统自动推算出哪些动作会导致哪些结果。本文将论证,这两条道路其实都走不通。在此基础上,本文将从维特根斯坦的《论确定性》中寻找灵感,建立一个关于信念网动力学模型——在这个模型中,某些知识节点的激发只会导致某些与之毗邻的节点的激发,因此,对于特定问题求解路径的表征,就能够避免对于一个更大范围内的知识网络的牵涉。框架问题也有望借助于这个模型得到解决。最后,我将利用＂非公理推演系统＂（NARS）为这个模型提供一种尽量逼真的工程学模拟。

关键词：框架问题、关于惯性的常识律、素朴物理学、缺省逻辑、维特根斯坦、非公理推演系统

所属期刊栏目：4

分类号：B81(逻辑学(论理学))

资助基金：2006年国家社科基金项目“维特根斯坦哲学视野中的人工智能问题”06CZX011的资助.感谢美国天普大学Temple University计算机和信息科学系王培副教授在本文撰写过程中对于笔者的大量指导

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共44页

页码：93-136