基于粗集-神经网络模型的目标识别方法研究

摘要：

为了克服传统目标识别方法的缺点,建立了一种基于粗集理论和神经网络结合的粗集-神经网络模型,利用粗集对输入信息进行约简,剔除冗余信息,简化了生成规则和神经网络模型结构,提高了网络训练速度和运行速度,并通过仿真实验,证明了该混合模型的可行性.

关键词：粗集、神经网络、目标识别

所属期刊栏目：15

分类号：TJ7(火箭、导弹)

在线出版日期：2007-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-44,51