混合智能算法求解火力规划问题的编程实现

摘要：

针对火力规划问题(WTA),提出了一种新的混合智能算法,该算法在传统蚁群算法的基础上融入遗传算法与粒子群算法,通过添加初始信息素与蚂蚁的经验信息,缩短了寻找最优解的时间,提高了计算效率.利用MATLAB对算法编程实现,通过程序展示算法理论,最后求解简单的火力规划模型,对比传统智能算法与混合智能算法的计算过程,结果证明了混合智能算法求解WTA问题的正确性与高效性,与传统蚁群算法、遗传算法相比,它能够较明显地缩短最优解出现的时间.

关键词：火力规划、智能算法、遗传算法

分类号：E911(军事技术基础科学)

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：103-109