基于模糊小波神经网络的空中目标威胁评估

摘要：

针对无人机获取威胁目标信息较少的情况,采用模糊小波神经网络(FWNN)解决空中目标威胁评估问题.同时为了提高模糊小波神经网络的收敛速度和泛化能力,提出了一种基于动态学习率的模糊小波神经网络,解决复杂战场环境信息的不确定性问题,采用BP算法更新每个模糊规则前、后件部分的所有参数,并通过仿真实现对目标威胁进行评估.仿真结果表明,该算法可提高系统的稳定性,加快收敛速度,增强预测精度.

关键词：模糊小波神经网络、BP算法、目标威胁评估、动态学习率

分类号：E844

资助基金：国家自然科学基金;沈阳市科技计划;沈阳市科技计划

在线出版日期：2018-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：53-59