基于Q-Shift双树复小波的SAR图像相干斑噪声抑制

摘要：

在复杂的SAR相干成像过程中,SAR图像会受到相干斑噪声影响,传统的图像去噪方法不能对相干斑噪声进行有效抑制,从而会严重影响SAR图像目标的提取和识别.针对SAR图像的特点,提出一种基于Q-Shift双树复小波变换(DT-CWT)的SAR图像相干斑噪声抑制方法.该方法利用Q-Shift双树复小波变换的平移不变性、多方向选择性、滤波器结构对称性等优点,对含有特征目标的含斑SAR图像进行小波系数分解,来获得更多的目标高频信息.然后通过对小波系数建模和图像重构,得到去斑SAR图像.试验结果表明,该方法对含有特征目标的SAR图像相干斑噪声有抑制效果,而且能够更好地保留图像细节和目标特征.

关键词：SAR相干斑噪声、Q-Shift双树复小波变换、图像去斑、信噪比

分类号：TN957.52

在线出版日期：2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：82-86,110