基于时域特性分析的靶场红外运动弱小目标检测
由于靶场红外测量图像背景复杂,目标形态变化大,导致常规单帧检测方法效果非常不理想.针对此问题,在分析红外弱小目标运动特性的基础上,利用红外运动弱小目标位置时域特性函数曲线形状变化的规律,提出了基于时域特性分析的红外运动弱小目标检测算法.试验证明,该方法具有较高的检测能力、较强的抗噪性和较好的鲁棒性.
红外图像、测量目标、目标检测、时域特性
TP751(遥感技术)
2013-06-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
60-65
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红外图像、测量目标、目标检测、时域特性
TP751(遥感技术)
2013-06-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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