基于改进遗传算法的不规则面目标瞄准点选择

摘要：

采用传统遗传算法能够有效地对不规则面目标的瞄准点进行优化选择,但存在优化速度慢、计算精度不高的缺点。在传统遗传算法的基础上,改进了适应值的标定方法,引进了基于相似度的群体多样性优化方法,改善了群体的多样性,有效避免了早熟现象的出现。成功将改进遗传算法应用于不规则面目标的瞄准点优化选择问题,仿真结果表明,对不规则面目标的瞄准点进行优化选择时,改进遗传算法与传统遗传算法相比,提高了运算速度和全局寻优能力。

关键词：改进遗传算法、不规则面目标、瞄准点选择

分类号：O21(概率论与数理统计)

在线出版日期：2012-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：26-29