利用靶场飞行试验遥测数据提取导弹涡喷发动机故障特征的方法研究
在靶场飞行试验阶段,导弹涡喷(扇)发动机的遥测参数主要有转速、喷嘴前压力等很少几个,飞行结束后供分析的参数是以较长时间轴为坐标的曲线,未经处理的故障特征往往被噪声信号淹没,很难找到高频故障特征.介绍了利用小波变换结合神经网络对遥测数据分析,寻找故障出现的时刻,并结合地面试车故障树数据库,准确定位涡喷发动机的故障类型的方法.
涡喷发动机、遥测数据、小波分析、奇异点
TJ760.33(火箭、导弹)
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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