一种基于改进遗传算法的三维航路规划
针对遗传算法在求解航路规划时存在的收敛速度慢、容易"早熟"问题,结合模糊推理、模拟退火算法和自适应机制,提出了一种基于改进遗传算法的三维航路规划.算法利用极坐标描述航路点,缩短了染色体编码长度,降低了搜索空间,提高了优化效率,并将模拟退火的Boltzmann接受机制引入遗传算法,对遗传操作后的新解进行判断接受与否.仿真结果表明了该方法的有效性和可行性.
航路规划、遗传算法、模拟退火、角度编码、自适应
TJ76(火箭、导弹)
国家自然科学基金70701038
2011-09-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
49-53,67