疲劳寿命预测的机器学习模型研究进展

摘要：

疲劳寿命的准确预测一直是重大装备设计研发所面临的挑战性难题.近年来,人工智能模型为疲劳寿命预测提供了新的研究范式,特别是在人工智能模型中融入已有知识,可有效提升其训练和预测能力.文章综述了知识和数据融合驱动的疲劳寿命预测模型的国内外研究进展,分析了各自的优势与不足,并对未来发展趋势进行了展望.

关键词：疲劳寿命预测、机器学习、数据驱动、知识引导

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41;TP181;F832.51

资助基金：国家自然科学基金11872238

在线出版日期：2024-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：247-260