深度模型水印

摘要：

深度神经网络模型凝结了设计者的智慧,需要消耗大量数据和计算资源,是人工智能技术的重要产出物,已被广泛应用于生产和生活当中.然而,作为一种数字产品,如何保护深度神经网络模型免于被非法复制、分发或滥用(即知识产权保护)是人工智能产业化进程中必须面临和解决的难题.文章主要介绍基于数字水印的深度模型产权保护技术,通过总结深度模型水印的发展现状,对深度模型水印的研究趋势进行展望.

关键词：深度模型、数字水印、产权保护、人工智能安全

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41;TP183;TN912.34

在线出版日期：2022-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：267-273