论人工智能空间分析

摘要：

空间分析是对空间现象进行定量分析的一种方法,成为支撑地理信息系统(geographic information system,GIS)发展的核心竞争力.LBS(Iocation based service)的非专业化应用,给空间分析带来了空前的挑战.尤其是智能手机、移动支付系统、共享单车等的快速发展,在短短几年时间内将空间分析带入到一个全新的人工智能阶段.为了给正在到来的人工智能空间分析(artificial intelligence spatial analysis,AISA)绘制—个蓝图,首先简要梳理了空间分析发展的关键节点:从0到1的计算机化工作模式、全球视野的可视化计算、隐LBS与智慧应用、云GIS与人工智能时空决策.其次梳理和总结了机器学习的五大流派、主导算法与空间分析对应的演进特点.再次,提出了人工智能空间分析的定义和建模原理、技术框架.最后,预测了未来人工智能空间分析的热点研究方向:智能空间计算、超参数空间优化、智能空间规划机器人、全样本时空预测和空间神经网络分析等.通过梳理、分析、总结及预测人工智能空间分析的发展历史及发展趋势,旨在为人工智能空间分析提供系统性的理论及应用研究参考.

关键词：AISA技术原理、超参数空间优化、空间神经网络分析

所属期刊栏目：40

资助基金：国家自然科学基金项目71673256、41801361;国家国际科技合作专项项目2015DFA01370

在线出版日期：2019-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：363-372