行为轨迹时空聚类与分析

摘要：

行为轨迹大数据中隐藏着具有强时空相关性的时空聚类模式,蕴含着人们丰富的行为模式和活动规律.行为轨迹大数据的高性能时空聚类与社会分析是地理信息科学与工程领域迫切需要解决的关键科学问题.对行为轨迹大数据的时空聚类及其高性能求解方法进行了探讨,分析了行为轨迹时空聚类的3个应用:热点区域提取、异常轨迹探测和交通拥堵分析.这些应用分析可以为城市交通管理、社会管理以及人们的日常出行等提供有效的参考.

关键词：行为轨迹大数据、轨迹聚类、热点提取、异常探测、拥堵分析

所属期刊栏目：40

资助基金：国家自然科学基金项目41471326

在线出版日期：2018-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：177-182