进化神经网络用于真核生物基因启动子位点确定模型的建立

摘要：

@@ 利用传统的BP算法建造真核生物启动子位点确定模型的时候,存在着训练速度慢,易陷入局域极小值和全局搜索能力弱等缺点,在加入了遗传算法后,可以较好地改进以上的缺点.结合了遗传算法和BP算法的进化神经网络,可以很快地优化出模型的各个参数从而利用这些参数,较好地预测出未知真核生物的启动子的具体位点.

关键词：真核生物、进化神经网络、启动子、TATA盒、CAAT盒、GC盒

所属期刊栏目：24

分类号：Q1(普通生物学)

在线出版日期：2005-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：368-369