基于Logistic回归和DEA的水资源供需月风险评价模型及其应用

摘要：

我国城市水资源供需研究多集中在供需平衡分析方面,而忽略了供需风险的研究.针对这一问题,论文从危险性、脆弱性和损失的角度构建水资源供需风险指标体系,建立了危险性和损失的函数表达式,并且考虑了随机性对损失的影响.利用Logistic回归模型模拟供水量和需水量系列的概率分布,建立了基于数据包络分析的水资源供需风险评价模型,对2020年北京市水资源供需月风险进行定量评价.结果表明:在1956-2012年的来水条件下,北京市月风险具有明显的季节变化特征,其中春季和夏季的风险系数值比较小,在0.4左右波动,秋季的风险系数值较大,基本在0.4到0.6之间波动,冬季的风险系数值最大,在0.6到1之间波动,如果不采取一些措施进行风险调控,1-10月的水资源供需风险会不断增大;利用再生水和南水北调水后,1-12月的风险均有了大幅度的降低,但是1-10月和12月的风险仍然有增大的趋势.

关键词：危险性、脆弱性、损失、水资源供需月风险、Logistic回归、数据包络分析

所属期刊栏目：31

分类号：TV213

资助基金：国家自然科学基金项目51479003,51279006.National Natural Science Foundation of China,No.51479003 and 51279006.

在线出版日期：2016-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：177-186