基于高密度气象站的订正与日极端降水量精细化研究

摘要：

随着全球气候变暖,近年来极端降水事件及其引发的洪涝灾害频发,极端降水事件的模拟与精细化研究显得尤为重要.随着区域气象站网的加密建设,为极端降水事件的精细化研究提供可能.为了将区域站短序列数据应用到日极端降水量的研究中,本研究首先基于年最大值法(annual maximum,AM)和超阈值峰值法(peak over threshold,POT)抽样方法与 44 种概率分布模型,选择最优抽样方法与概率分布模型,并在此基础上提出对于短序列数据计算日极端降水量的订正方案,通过国家站分析论证,优选出最佳订正方案,将该订正方法应用到只有短序列实测数据的区域站中,优选插值参数并比较不同空间插值方法对插值精度的影响,选择最优的插值方法实现日极端降水量的精细化研究.结果表明,POT1 抽样方法与广义帕累托模型是最适用于计算河北省日极端降水量的抽样方法与模型;本研究提出的区域站订正与计算日极端降水量方法可行,将区域站考虑进来后与国家站联合插值使得在空间上更加精细.

关键词：日极端降水量、概率分布模型、区域站、重现期、订正延长、精细化研究

所属期刊栏目：32

分类号：P426.6(气象基本要素、大气现象)

资助基金：河北省十三五重点工程项目;中央高校基本科研业务费专项资金项目

在线出版日期：2023-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：145-159