基于地理探测器与SVM的冰湖溃决预测研究 ——以喜马拉雅山地区为例

摘要：

冰湖溃决不仅对财产和基础设施具有破坏性,而且对当地居民也构成极大威胁.冰湖溃决的预测和风险评估对于预防和减轻灾害影响至关重要.文中提出了一个冰湖溃决的预测模型,强调选取容易获得的预测因子.以喜马拉雅山地区的48个冰湖为样本,使用地理探测器检测4个选定的预测因子:母冰川面积、冰舌坡度、冰湖面积和坝顶宽度.结果显示:冰舌坡度q值最大,为0.3342.在交互作用检测器中,母冰川面积和冰舌坡度在交互作用后有最高的解释力,为0.6844.这表明:与冰湖和冰碛坝相比,母冰川对冰湖状态的影响更大.在利用SVM(Support Vector Machine,支持向量机)构建的冰湖溃决预测模型中,验证集和测试集的准确率分别为83.33％和87.5％.研究为喜马拉雅地区未来的灾害管理提供了相应参考.

关键词：冰湖溃决、地理探测器、喜马拉雅山地区、SVM、预测模型

所属期刊栏目：31

分类号：P694;X43(环境地质学)

资助基金：国家重点研发计划;重庆市科技局技术创新与应用发展专项;成都市科技人才创新创业项目;四川省重点研发计划

在线出版日期：2023-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：220-228