安徽省冬小麦单产的时空演变特征及其对ENSO的响应

摘要：

安徽省是我国最重要的冬小麦生产省份之一,研究其产量的时空演变特征对保障区域粮食安全有着重要意义.依托74个区县1973-2014年间冬小麦单产的逐年序列,采用K?means聚类与气候诊断方法探讨了单产变化特征的区域差异.主要结果如下:(1)基于时序特征指标和K?means聚类分析,安徽省划分为江南、江淮、淮北这3个呈现出不同单产变化特征的子区域;(2)与其他区域相比,淮北地区冬小麦的单产水平更高,且单产的逐年增幅更为显著;(3)淮北地区冬小麦单产呈现出更强的年际变异性和更高的气候致灾风险,但其气候灾损率呈现出显著的下降趋势;(4)与其他区域相比,江南地区的冬小麦气候产量对ENSO指数更为敏感,特别是前期8月份厄尔尼诺-3区的平均海面温度(Nino 3)与来年气候产量之间的负相关性最为显著.

关键词：冬小麦、安徽省、单产、K-means聚类、ENSO

所属期刊栏目：31

分类号：S16;X43(农业气象学)

资助基金：科技部重大研发计划项目2018YFC1506606

在线出版日期：2023-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：153-161