基于逻辑回归模型的异常值应急预警模式研究 ——以个体风险管理为例

摘要：

针对定性的安全评价与分析逐渐不能满足个人对安全要求的现状,为了更好地量化描述生活中的风险程度,找到异常值与个体风险之间的量化关系,利用逻辑回归方法分析各个自变量和因变量之间的具体依赖关系;以河南某水泥厂为调查对象,建立基于逻辑回归方法的应急预警模式,利用SAS软件对自变量与事故后果之间的线性关系进行计算分析,并与聚类分析方法进行了比较.结果表明:逻辑回归模型相较于聚类分析对于异常值的监测有较好的精度,为个人风险预警及事故预防提供了很好的分析基础.

关键词：逻辑回归、应急预警、机器学习、异常值、个体风险

所属期刊栏目：31

分类号：X92;X43(安全管理（劳动保护管理）)

资助基金：教育部产学合作协同育人项目;中国劳动关系学院中央高校基本业务费专项资金项目

在线出版日期：2023-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：50-55