基于图像处理技术的树木疏透度确定方法研究

摘要：

如何确定树木的疏透度一直是研究的热点,应用现有的方法确定疏透度时多需要人工干预.文中提出了确定单株树木疏透度的新方法,该方法基于图像处理技术对树木的照片进行识别即可确定树木的疏透度.选取九里香六年苗、八年苗(Murraya exotica)和豆瓣黄杨(Buxus sinica)三株与真实树木外观相似的树苗作为实验材料,利用数码相机拍摄不同风速下的树木照片,再应用图像处理技术中阈值法以及分水岭算法对照片进行处理,从像素的层面通过计算获得单株树木疏透度.将运用文中方法所得到的树木疏透度与前人运用图像处理工具Photoshop所获得的疏透度相比较,结果表明:三株树木在各风速状态下的疏透度差异在2％～8％之间.文中提出的基于图像处理的树木疏透度确定方法精度比较高,而且该方法具备不需要人工干预、操作简单的优势;同时发现三株树木的疏透度均随风速增加而增大.

关键词：树木、图像处理、疏透度、风速、分水岭算法

所属期刊栏目：31

分类号：TU973.2+13;X43(地下建筑)

资助基金：国家自然科学基金51678233

在线出版日期：2022-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：175-182