基于卷积神经网和SVM雷电监测预警

摘要：

利用天气雷达三维网格拼图资料,并针对正负样本数据不平衡问题,使用SMOTE方法进行处理,通过设计多层卷积神经网络,在网络末端加入SVM判别器,实现对雷电监测;使用改进的变分光流方法反演风场,利用半拉格朗日方法对雷达回波进行外推,使用设计的卷积神经网络进行雷电预报;实验表明通过卷积神经网络识别雷电的准确率为76.4％,外推30 min的预报准确率为54.0％,比传统的机器学习方法预报准确率有一定提高,对业务应用有一定的帮助.

关键词：卷积神经网;变分光流;SVM;天气雷达;SMOTE

所属期刊栏目：31

分类号：TP301.6;X16(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;湖北省气象局科研项目

在线出版日期：2022-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：219-225