基于Sentinel-1B SAR数据的2018年寿光洪水遥感监测及灾害分析

摘要：

基于Sentinel-1B SAR数据采用面向对象阈值分割法提取2018年寿光洪灾前、中、后3个时期的水体信息,同时基于Sentinel-2A光学数据利用面向对象CART决策树分类法实现研究区土地利用类型分类,分析了研究区的受灾情况.由Sentinel-1B SAR数据得到的水体提取结果总体精度均在95％以上,表明SAR数据适用于水体信息的提取.据监测结果,研究区内洪水淹没总面积为198.59km2,其中寿光市受淹面积最大,在各类地物中工矿仓储用地受灾情况最为严重.

关键词：Sentinel-1B、面向对象、水体提取、寿光、洪水

所属期刊栏目：30

分类号：TP79;X43(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家测绘自主可控专项

在线出版日期：2021-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：168-175