在救灾智联网中推测信息孤岛救助需求强度的空间信息扩散模型

摘要：

重大自然灾害中的信息孤岛,是精准救助的盲区.本文认为,只有发挥互联网的优势,从“隔空判灾”走向“采点外推”,才能较高精度地快速评估信息孤岛中的灾情和救助需求.本文依托救灾智联网,由已观测地理单元上的数据,用空间信息扩散模型构造背景数据与救助需求的因果关系,据此推测信息孤岛中的救助需求.以2019年长宁6.0级地震为例子,以“相对暴露度”、“人口”和“GDP”等为背景数据,用启动应急响应3小时内网络爬虫数据中受灾乡镇名字出现频率的强弱表征应急救助需求强度,我们由10个镇得到的数据构造因果关系,推测了3个信息孤岛镇的救助需求强度.由于空间信息扩散模型的普适性,该模型对识别非线性的救助需求因果关系,具有一定的优势.

关键词：自然灾害、救助需求、信息孤岛、救灾智联网、信息扩散、背景数据、网络爬虫

所属期刊栏目：30

分类号：X43;X9(自然灾害及其防治)

资助基金：国家重点研发计划2017YFC1502902

在线出版日期：2021-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1-13