气候变化背景下辽宁省未来气象干旱危险性风险评估
利用第5次耦合模式国际比较计划CMIP5中的27个模式历史1 990s数据、RCP2.6,RCP4.5和RCP8.5情景下的未来气象数据以及观测数据评估模型模拟气象要素性能.结果 表明,CanESM2,CNRM-CM5,MIROC5以及MRI-CGCM3模式模拟降水性能最好.用上述4个气候模式的数据计算描述干旱危险性强度的指标——标准化降水蒸散指数(SPEI),基于信息扩散理论得到未来不同干旱等级的超越概率.在此基础上着重分析了多模式在不同典型浓度路径(RCPs)下对未来气候变化特征的预估.结果 表明:未来时段较1 990s的轻旱危险性风险变化最显著(P<0.05).各个干旱等级的超越概率增加率最大的地区位于西部以及南部环渤海地区.辽河流域西部是中度及重度危险性高值区,次高值区位于辽宁省南部地区包括环渤海地区;北部危险性变异程度较大,在不同未来情景下随时间表现的规律不同;东部及中部地区在各个情景下均较稳定,分别被超低和低以及低和中风险覆盖.
CMIP5模式性能、干旱危险性、信息扩散理论、风险评估
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P429;X43(气象基本要素、大气现象)
国家重点研发计划项目课题2016YFD0300103;沈阳大气环境研究所公益性科研院所基本科研业务费项目2016SYIAEZD1
2019-05-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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