基于Moran'Ⅰ指数的全国空气质量时空格局分析

摘要：

本文选取全国31个具有代表性的各省省会城市及直辖市数据,以点代面在大尺度进行空气质量研究.首先对2013-2015年空气污染物进行数据预处理,利用多元线性回归算法建立分析模型筛选出主要空气污染物,观察其时空特征分布.基于莫兰指数分析方法得出污染物的空间相关性与聚集度状况,最后讨论了空气质量影响因子与影响程度.研究表明:(1)长时间序列上东南沿海部分地区及西部地区空气质量一直保持优级,空气质量呈现逐步优化趋势.(2)污染物PM2.5高/高集聚主要存在于河北河南省与山东省三个省份交界处,污染物PM10的高集聚地区主要是华北地区.低/低集聚的现象主要分布在广东省以及部分东南沿海区域.(3)自然因素和社会因素都对于空气污染物的产生有着一定影响,降水与年末人口数对空气质量的影响最为显著.本文研究结果希望为摸清空气质量格局、缓解空气污染程度提供参考.

关键词：大气污染、多元线性回归、时空特征、AQI、空间自相关

所属期刊栏目：27

分类号：X51(大气污染及其防治)

资助基金：国家自然科学基金项目41401185

在线出版日期：2018-12-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：107-113