基于BP神经网络的冻土路基变形预测与可靠度分析
目前,基于BP神经网络法进行冻土路基变形预测的可行性和有效性仍少有学者对其进行研究.运用MATLAB编制BP神经网络程序,并应用于青藏铁路预测路基变形的工程实例.在此基础上,又采用COMSOL有限元软件的多场耦合模块分析了同一路基的变形场、水热场.通过对比两种方法,验证了前者的科学性和有效性.进而提出了一种新的可靠度计算方法(INNRS法),这种方法将神经网络法和响应面法有机结合起来,只需一次迭代即可形成较准确的功能函数,使得计算可靠指标的效率大大提高.应用INNRS法,对路基变形的可靠度指标和失效概率进行了评价.
冻土路基、BP神经网络、冻胀、融沉、可靠度、改进神经网络响应面法
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TU4;X43;X9(土力学、地基基础工程)
国家重点研发计划资助2017YFC0404802;中央高校基本科研业务费专项基金2016JBM043
2018-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
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