基于电学CT技术的多信息融合泥石流监测系统设计及室内模拟
泥石流在我国广泛存在,每年造成的直接经济损失达20亿元,但目前国内外对其研究较少,且尚无完善的监测系统.为实现泥石流的定量在线实时监测,采集一片区域所有点的参数(场测量),提出了一种采用电学CT技术的新型泥石流传感网络.采用不同成像算法进行了仿真对比,总结出了适合泥石流监测的Landweber算法.采用ECT技术模拟了泥石流的发生过程,分别探究了不同降雨、地形、地质条件对ECT成像结果的影响,并对比了不同条件下的雨水扩散速度和小部分土体分离时间.结果表明,降雨是导致泥石流发生的直接因素,坡度越大,泥石流越易发生;沙石比例为6:4左右时最易发生泥石流.该系统突破了传统的点测量模式,实现了非接触非侵入的场测量方式,并融合了多种信息,弥补了现有监测系统难以定量确定多因素权值的缺陷,为泥石流的监测技术提供了新的方向.
泥石流、ECT、信息融合、场测量
26
X935;TP39(安全工程)
国家自然科学基金项目61571189,61503137,61305056 National Natural Science Foundation of China61571189,61503137,61305056
2017-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共11页
185-195