基于时间序列遥感数据的森林火烧迹地提取
森林火灾是当今世界性的重大灾害之一,也是影响北方森林演替的主要因素,其成灾后往往会造成很大的经济损失,并对该地区的森林生态环境产生很大影响.基于2000-2013年8d合成的MODIS EVI和land surface temperature(LST)时间序列数据,综合应用表征植被生长状态的植被物候期特征指标及全球扰动指数(MGDI),提出了一种森林火烧迹地检测方法,并在大兴安岭及其附近林区进行了应用验证.结果表明,所提研究方法可以有效地提取火烧迹地信息;与基于Landsat的森林扰动监测结果相比,该方法对植被细微的异常变化更加敏感,所提着火点像元也更加集中,在时间尺度上也更加精确和可靠.
MODIS、物候、扰动指数、火烧迹地、大兴安岭
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TP75(遥感技术)
国家自然科学基金项目41001279;中国科学院战略性先导科技专项XDA05050102National Natural Science Foundation of ChinaGrant 41001279;Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of ScienceGrant XDA05050102
2017-05-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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