基于属性数学理论的排土场滑坡风险预测及分级

摘要：

基于属性数学理论,研究了排土场滑坡风险评价问题,建立了排土场滑坡危险性预测及分级的属性识别法.将排土场滑坡危险性等级分为极高、较高、一般和较低4个级别;综合考虑排土场的地质条件、工程条件、气象条件和环境条件等4方面的因素,选择排土场地基坡度、边坡高度、边坡角、防排水设施、爆破质点振动速度、日降雨量、月累计雨量、最大地震烈度、下游人数、下游财产和乱采乱挖等11个参数作为评价指标,并确定了评价指标的分级标准;构建了单指标属性测度函数,以计算单指标的属性测度函数值和样本的综合属性测度值;应用置信度准则对样本进行了属性识别,以确定其状态级别属性.将建立的属性识别法对某露天矿山排土场进行滑坡风险识别,结果表明,属性识别法的识别结果与实际情况吻合,且评价结果与未确知测度法、物元可拓法的一致.

关键词：排土场、滑坡风险、属性识别、危险性评价

所属期刊栏目：25

分类号：X936(安全工程)

资助基金：湖南省重点学科建设项目2013ZDXK006;中南林业科技大学引进高层次人才科研启动基金项目104-0094Fund of Construction of Key Disciplines of Hunan ProvinceGrant No.2013ZDXK006;Scientific Research Starting Fund for High level Talent Introduction Program of Central South Forestry University of Science and TechnologyGrant No.104-0094

在线出版日期：2017-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：158-166