面向对象分类方法在台风灾害信息提取中的应用研究
台风灾害是全球损失最严重的十大自然灾害之一.如何在灾情发生后,快速地进行灾情预评估与应急响应决策是目前灾害研究的重要方向.基于2013年台风“海燕”登陆前、后的菲律宾独鲁万市部分区域的卫星遥感影像,采用面向对象的方法进行了灾害检测,提取了研究区域的地物信息,并与基于像元的传统方法进行了比较.结果表明,面向对象的分类方法在台风灾害前影像分割尺度为30％,融合尺度为84％,台风灾害后影像分割尺度为15％,融合尺度为95％时分割效果最佳;最终,面向对象分类灾害前总体精度达到95.65％,Kappa系数达0.93,灾害后总体精度达到93.19％,Kappa系数达0.90;另一方面,最大似然法也优于ISODATA分类法与最小距离法,但仍不及面向对象的分类方法.
台风灾害、信息提取、图像分割、面向对象、菲律宾独鲁万市
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X43(自然灾害及其防治)
国家自然科学基金项目41301417;中央高校基本科研业务费专项资金项目XDJK2013C079;国务院三峡办三峡后续工作库区生态与生物多样性保护专项项目500000201BB5200002National Natural Science Foundation of ChinaGrant No.41301417;Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesGrant No.XDJK2013C079;Special Project of Ecological and Biodiversity Conservation in the Three Gorges Reservoir of the Three Gorges Project of the State Council:An Investigation and Assessment of Aquatic Habitats in the Important Tributaries of Chongqing Reservoir AreaWushan-FulingGrant No.500000201BB5200002
2017-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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