基于极大重叠小波系数方差分析的混沌时间序列去噪方法研究

摘要：

自然界中观测到的混沌现象一般都混有噪声,存在的噪声会使得对混沌时间序列的预测产生较大的误差.小波阈值去噪具有多分辨率分析的特点,计算量较小,同时去噪效果较好,但传统的消噪方法存在重信号而轻噪声特征的情况,噪声水平的估计也常常以第1层小波系数的中值变差为依据,同时阈值的选取又与噪声水平和信号长度相关.如果能准确估算混沌信号的水平,并确定各层小波分解系数上的噪声方差,便可提高去噪效果.因此,构建了近似仿真Lorenz混沌含噪信号,并通过极大重叠离散小波对信号进行了分解,分析噪声方差在各层小波系数上的分布规律,并由此确定小波系数各层不同的阈值系数.通过该方法可以得到相对较优的结果.算例结果表明,采用所提方法可以减少预测产生的误差,验证了该方法的有效性.

关键词：极大重叠离散小波、方差分解、阈值去噪、混沌信号、值噪比、均方根误差、径流量

所属期刊栏目：25

分类号：TU4(土力学、地基基础工程)

资助基金：青岛市博士后应用研究项目;中央高校基本业务研究经费 Post Doctoral Research Project of Qingdao City;Central University Basic Business Research Fund

在线出版日期：2016-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：105-113