基于修正灰色马尔科夫链的上海市PM2.5浓度预测

摘要：

为了对PM2.5浓度进行较为准确的预测,提出了利用灰色马尔科夫组合模型的方法对上海市雾霾影响因子PM2.5进行研究.以GM(1,1)模型为基础,结合马尔科夫链模型建立了灰色马尔科夫链模型,然后再在灰色马尔科夫链的基础上对残差进行修正,得到最终的修正模型.修正灰色马尔科夫模型融合了灰色模型和马尔科夫模型的优点,提高了预测的精度及控制预测值与实际值的吻合度.通过对上海市2015年1月到9月的PM2.5实际测量浓度值进行分析,验证了修正灰色马尔科夫链模型的适用性.结果表明:修正灰色马尔科夫链可用于雾霾影响因子的预测,也可应用于其他影响因子浓度值的预测.

关键词：雾霾、PM2.5浓度、预测、马尔科夫模型

所属期刊栏目：25

分类号：X830(环境监测)

资助基金：上海市哲学社会科学规划项目2014BGL024;上海市一流学科项目资助S1201YLXKShanghai Philosophy and Social Science Planning ProjectGrant No.2014BGL024;Shanghai First-Class Disciplines Funded ProjectGrant No.S1201YLXK

在线出版日期：2016-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：97-104