破坏建筑物遥感信息提取技术——以尼泊尔8.1级地震为例
利用DigitalGlobal提供的遥感影像数据,提取了尼泊尔震区某一建筑区域地震前后的影像.采用监督分类、非监督分类和面向对象的分类方法对震前震后的遥感图像进行了分类,对3种分类结果进行了对比.结果表明,面向对象的分类方法比其他两种方法有更好的分类效果.通过与Arc-GIS的人工矢量化图进行对比,发现在进行建筑物数量提取中,面向对象的分类方法能较准确地提取建筑物数量,为快速获取地震灾情、进行烈度评定等提供依据,对政府相关部门的应急救援与指挥决策有一定的指导作用.
建筑物破坏、遥感影像、监督分类、非监督分类、面向对象
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P315.9;TP75(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
国家自然科学基金项目51208479;地震行业科研专项项目201208018,201208018National Natural Science Foundation of ChinaGrant No.51208479;Earthquake Industry Scientific Research ProjectsGrant No.201208018,201208019
2016-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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