基于高分遥感影像的地震受灾建筑物提取与倒损情况快速评估

摘要：

以鲁甸地震为例,基于灾后无人机航拍影像,利用均值漂移分割算法以及C5.0决策树分类算法,提取了受灾建筑物区域,并对建筑物倒损率与地震烈度进行了估算,经目视解译验证以及与官方发布地震信息比对,倒损率相对误差均小于5％,地震烈度估计则与真实信息完全吻合.同时,利用采样方法计算了真实倒损面积与分类倒损面积的比值系数,提出了对于同一地震、相似地貌、相似建筑物分布的不同区域的建筑物倒损面积评估模型,经验证,其相对误差最小可低达5.31％,从而实现了倒损面积更准确的快速评估.

关键词：鲁甸地震、快速评估、建筑物提取、倒损率、倒损面积

所属期刊栏目：25

分类号：TP79;X43(遥感技术)

资助基金：国家高分辨率对地观测系统重大专项03-Y30B06-9001-13/15-01;中科院重点部署项目KZZD-EW-07-02;国家高技术研究发展项目2013AA12A401The National Major Program on High Resolution Earth Observation SystemGrant No.03-Y30B06-9001-13/15-01;the Key Research Program of the Chinese Academy of SciencesGrant No.KZZD-EW-07-02;the National High Technology Research and Development Program of China863 ProgramGrant No.2013AA12A401

在线出版日期：2016-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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