一种基于多波段距离加权的遥感影像时空融合方法及其在洪水监测中的应用
遥感影像时空融合技术可以从不同分辨率特征的传感器中,通过融合算法提取各自的高分辨率信息,生成双高甚至多高的融合影像.提出了一种基于多波段加权的时空数据融合方法,该方法利用近红、红、绿3个波段计算得到NDVI和NDWI值,用于提取MODIS影像的地物变化特征.结合单幅Landsat 7影像获得了不同变化区域重采样后的空间分布情况.并对STARFM原算法进行了改进,使之可适应不同区域的变化特征,即针对季节性变化区域,采用STARFM方法进行融合;对于地物类别变化区域,则采用距离加权法进行融合,最终得到具有高时间、高空间分辨率的融合影像.实验以深圳市为研究区,分别选取了2000年和2002年两年的遥感数据进行了实验.通过实验结果可知,基于多波段距离加权的融合结果同真实影像间的相关系数为0.86 ～0.89,优于STARFM算法(0.81 ～0.83).此外,通过融合得到的多维高分辨率数据有利于丰富现有的遥感数据影像信息,可进一步应用于洪水监测方面的研究.
时空融合、遥感图像处理、MODIS、Landsat
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P208(一般性问题)
国家自然科学基金项目41401475,41471366;福建省自然科学基金项目2013J01165;福建省中青年教师教育科研项目A类JA14231;厦门理工学院高层次人才项目YKJ13022RNational Natural Science Foundation of China Grant No.41401475, 41471366;Science Foundation of Fujian Province Grant No.2013J01165;Education and Science Research Project Type A for Young and Middle-aged Teachers of Fujian Province Grant No.JA14231;High Level Talents Program From Xiamen University of Technology Grant No.YKJ13022R.
2016-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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