滑坡变形突变异常的小波识别方法
准确地判别滑坡的变形演化阶段,特别是对进入加速变形阶段突变点的识别,对及时捕捉滑坡前兆,尽早开展滑坡预警报和进行工程处理都具有十分重要的意义.将小波的多分辨分析与突变点识别原理相结合,依据滑坡的累积位移监测资料,结合3类典型滑坡(光滑型、阶跃型和振荡型)实例对滑坡进入加速变形阶段的突变点进行了识别研究.研究结果发现,滑坡在进入加速变形阶段时,其累积位移监测信号在4个连续尺度上分解重构后的细节信号的幅值均存在着明显的突变特征,而且4个尺度的突变特征均具有较好的一致性.据此特征,即可较为准确地识别滑坡进入加速变形阶段的突变点.
滑坡、变形突变点、小波分析方法、识别
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P642.22(水文地质学与工程地质学)
国家自然科学基金项目40802072;国家重点基础研究发展计划973计划2013CB733205 National Natural Science Foundation of China Grant No.40802072;National Key Basic Research Program of China the 973 Program Grant No.2013CB733205
2016-02-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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