BP神经网络模型在地震应急人员伤亡评估中的应用
讨论了利用BP神经网络,对震后的死亡人数进行较为准确的评估,进而指导后续的地震应急工作.选取地震震级、震源深度、震中烈度、抗震设防烈度、震中烈度与抗震设防烈度之差、发震地人口密度和时间(白天、晚上或凌晨)等7项数据作为输入因子,以死亡人数作为输出因子,建立了BP神经网络模型,再以阳江、炉霍、鲁甸和景谷4次地震的该7项数据作为检测因子检测建立的神经网络.可以得出:由网络训练得到的结果与真实的死亡人数相差很小,结果对比比较理想.
地震应急、BP神经网络、死亡人数评估、网络训练
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P315.9(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)
地震科技星火计划项目XH14056:"十二五"国家科技支撑计划项目2012BAK15B06-02 Earthquake Technology Spark ProgramGrant No.XH14056;National Key Technology Research and Development Program of the Ministry of Science and Technology of China during the Twelfth Five-year Plan PeriodGrant No.2012BAK15B06-02
2016-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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