基于Bayes判别分析法的冲击地压预测与危险性分级

摘要：

基于Bayes判别分析法,研究了冲击地压的预测与危险性分级问题.综合考虑冲击地压发生的自然因素、地质因素和开采技术因素,选择煤层厚度、倾角、埋深、地质构造情况、煤层倾角变化、厚度变化、瓦斯浓度、顶板管理、采前卸压情况和响煤炮声等10个参数作为判别因子;将冲击地压危险性等级分为微、弱、中和强4个级别,并作为Bayes判别分析的4个正态总体;选用现场实测的20组数据作为训练样本建立了Bayes线性判别函数和后验概率函数,以Bayes线性函数值和样本出现的总体的后验概率对样本所归属的总体进行识别;将建立的模型对训练样本进行回判,以回代误判率对模型进行检验;选用15组现场实测数据作为测试样本,以检验模型的可行性和可靠性.研究表明:冲击地压Bayes判别分析模型的回代误判率为0,对测试样本的识别正确率为93.33％,且与Fisher判别分析法的识别结果一致.

关键词：冲击地压、危险性评价、Bayes判别分析法、预测、危险性分级

所属期刊栏目：24

分类号：TD324+.1(矿山压力与支护)

资助基金：湖南省重点学科建设项目资助2013ZDXK006;中南林业科技大学引进高层次人才科研启动基金项目104-0094Fund of Construction of Key Disciplines of Hunan Province Grant No.2013ZDXK006;Scientific Research Starting Fund for High-level Talent Introduction Program of Central South Forestry University of Science and Technology Grant No.104-0094

在线出版日期：2015-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：229-236