暴雨洪涝风险评估的GIS和空间化应用——以芜湖市为例
选用芜湖市81个自动观测站及其周边15个国家级气象台站的近50a的观测资料,以及陆地卫星(LANDSAT 5)遥感数据、行政区划资料、社会经济数据,采用数据空间化、专家打分法和加权综合法建立了暴雨洪涝灾害的致灾、孕灾、承灾和抗灾4个风险评价因子和模型,最后在GIS中得到了精细到街道/乡镇级别的暴雨洪涝灾害风险评估结果.结果表明:繁昌县(平铺、峨山、峨桥),南陵县(何湾),芜湖县(湾沚、红杨),无为县(昆山、严桥、太平),以及其他分散区域为暴雨洪涝低风险区;市辖区大部,鸠江区中部和无为县(无城、白茆),南陵县(籍山镇)以及其他分散区域为暴雨洪涝高风险区.研究解决了暴雨洪涝灾害风险难以精细化、定量化评估的部分问题.
暴雨洪涝、GIS、空间化、评价因子、风险评估
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TP42
2013年中国气象局气候变化专项CCSF201301Special Climate Change of China Meteorological Bureau in 2013 Grant No.CCSF201301
2015-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
169-176
