淮河流域极端降水空间分布及概率特征
利用淮河流域110个气象站点1959年1月1日至2008年12月31日的日尺度降水数据,建立了AM及POT极端降水序列,通过4大类33种概率分布函数对其进行了拟合,以建立最优概率分布模型,并利用其参数分析淮河流域极端降水的空间分布及概率特征.研究发现:(1)淮河流域1959-2008年日极端降水的空间分布为东西两端高并逐渐向流域中心降低,且有淮河上游地区及沂沭泗流域东部两处强降水中心;(2)经K-S法检验,Wakeby函数是AM及POT序列的最优概率分布函数.50a一遇的日极端降水预估值与1959-2008年实际最大日极端降水值的误差率随着实际降水量的增加而增大,且大多数站点的误差率在20％以下;(3)通过对最优概率分布模型参数的分析,得出河南省驻马店地区、安徽省阜南和淮南地区以及皖鲁苏交界地区的极端降水发生概率较大,淮河中上游干流周边地区及下游地区的极端降水变化不稳定;(4)以最优概率分布模型的形状、尺度参数为指标,绘制了淮河流域极端降水风险图,为极端降水风险管理与预警工作提供参考.
淮河流域、极端降水、Wakeby函数、形状参数、尺度参数、风险图
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P467(气候学)
国家自然科学基金项目41101035;教育部高校博士学科点专项科研基金项目20113424120002,20123424110001;淮河流域气象开放研究基金项目HRM201303National Science Foundation of China Grant No.41101035;Specialized Research Fund for the Doctoral Program of High Education of China Grant No.20113424120002, 20123424110001;Huaihe Basin Meteorological Open Research Fund Grant No.HRM201303
2015-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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