基于MODIS数据的云降水估计方法

摘要：

利用卫星遥感资料定量估计降水及其区域分布对强降水等灾害性天气监测具有十分重要的意义,还可弥补常规气象观测的不足,提供更为丰富的降水信息.(1)利用MODIS卫星的可见光、近红外、短红外、中红外和热红外波段数据,采用云指数法和多光谱综合法对云类型进行了判识,有效地分类出云和冰雪、卷云、水云和高、中、低云.(2)在云分类的基础上定量反演了各类云参数,包括云顶亮温梯度、云顶亮温最小值面积变化、不同量级的云顶亮温面积及变化趋势、对流云的核心位置判别、亮温方差和大气中的水汽含量等因子参数,结合地面实测降水数据和地表高程数据,建立了降雨的强度的定量估计模式.(3)通过对2007年7月16-18日、26-29日的新疆大降水过程进行降水估计,并对估计值与区域站地面实时观测降水值作了比较,结果显示相对误差为31.97％,均方根误差为2.31 mm.降水量级的定量误差在±3 mm以内的占66％,±5 mm以内的占86％.因此,该模式具有较好的降水估计效果.

关键词：MODIS、云检测与分类、降水估计模式、效果检验

所属期刊栏目：23

分类号：P49(应用气象学)

在线出版日期：2014-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：111-119