基于灰色-Elman神经网络的区域滑坡易发性模型

摘要：

滑坡的易发性是对区域滑坡发生的一种空间预测,是滑坡灾害自然属性特征的体现,它与孕灾环境的各项因子密切相关.在Elman神经网络模型的基础上,尝试将其与灰色系统关联分析方法结合,利用灰色关联分析方法来客观地选出滑坡的主要影响因子,并将这些因子作为Elman神经网络模型的输入变量,也解决了Elman神经网络输入变量的优化选择问题.本文通过两个不同的研究区(福建闽清闽侯两县和建宁县)发生的滑坡点对Elman神经网络进行训练拟合,最后利用拟合好的模型对整个研究区的滑坡进行易发性空间预测,并获得理想的预测结果.

关键词：滑坡、易发性、滑坡的空间预测、灰色关联分析、Elman神经网络

所属期刊栏目：22

分类号：P642.22(水文地质学与工程地质学)

资助基金：福建省自然科学基金资助项目2011J01268;国家863计划2010AA12A208;资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金2010KF0008SA

在线出版日期：2013-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：120-126