地震灾区河谷滑坡检测的遥感分析——以北川县滑坡为例
震区滑坡易堵塞河道形成高危型堰塞湖,一旦坝堤溃决,将释放巨大能量,造成严重的地震次生水灾.本文利用多源遥感数据,旨在研究一种检测河道滑坡的快速有效的方法,迅速判断出滑坡位置,为救援减灾提供重要信息.首先,对于灾前CBERS-02B星CCD数据,通过归一化水体指数(NDWI)来提取灾前水体信息主要为河道;由于灾后震区天气状况恶劣,故采用Radarsat-1SAR数据.利用水体在SAR影像上的特性,经过多次试验后使用阈值法来提取河道范围.再对两幅影像提取结果中的河道区域进行交集运算,检测出河道范围内的变化部分.通过上述方法提取的河道信息较为模糊、零散,这些模糊、零散并非都由滑坡堵塞河道造成,而是受噪声影响,在此对河道交集影像做膨胀处理,达到突出滑坡信息的目的,进而得以提取河道真实堵塞范围.最后进行人机交互判读,提取滑坡区域.实验以四川省北川县滑坡灾害为例,证明了本文方法的高效性与可靠性.
滑坡灾害、CBERS-02B、Radarsat-1SAR、变化检测
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P642.22;P315.69(水文地质学与工程地质学)
国家863重点项目2007AA120205;2007AA120306;2008AA121305;2009AA12Z101;重庆市科委科技项目CSTC2009CB2015
2011-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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