基于粒子群优化神经网络的台风灾情定量评估

摘要：

准确的台风灾情评估,是做好防灾减灾工作、降低灾情的基础.通过分析台风灾情与致灾因子、孕灾环境和承灾体的相关关系,将时间和GDP引入到评估因子中.针对评估因子和台风灾情之间具有高度不确定的非线性关系,应用神经网络理论进行台风灾情评估,并将基于全局随机优化思想的粒子群优化(PSO)算法对BP神经网络的初始权值进行优化,以改进BP神经网络方法存在的对初始权值敏感、易陷入局部极小点的缺点,从而建立了PSO-BP网络台风灾情定量评估模型.将该模型应用到2007年台风灾情评估中,评估值与实际值基本符合,表明该模型能应用于台风灾情的定量评估.

关键词：台风、灾情、粒子群优化、人工神经网络、评估

所属期刊栏目：19

分类号：P444(天气学)

资助基金：国家气象局新技术推广项目CMATG2008M40

在线出版日期：2011-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：135-140